Ce guide s’adresse aux utilisateurs timeperf qui souhaitent interroger leurs données (projets, tâches, feuilles de temps, portfolios…) en langage naturel depuis un assistant IA, Claude ou ChatGPT.
Prérequis: compte timeperformance actif en version standard.
Configuration: facile avec une simple URL : https://ai.timeperf.com/mcp
Sécurité: vous serez amené à vous connecter à timeperformance pour autoriser l’accès de l’IA à votre compte .
Limitation: actuellement, le connecteur ne propose qu’un accès en lecture seule à vos données dans timeperformance.
Claude.ai ou Claude Desktop
- Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur MCP personnalisé
- Nom :
timeperf· URL :https://ai.timeperf.com/mcp - Valider, se connecter à TimePerformance, approuver l’accès.
Claude Code (CLI)
claude mcp add --transport http timeperf https://ai.timeperf.com/mcpLe navigateur s’ouvre pour l’OAuth. Vérifier avec claude mcp list.
ChatGPT (Plus / Team / Enterprise)
La configuration est possible uniquement dans l’application web. Mais elle s’appliquera aussi au client lourd. Par ailleurs, il est nécessaire d’activer le « mode développeur ».
- chatgpt.com → Paramètres → Applications → Paramètres avancés → Activer le mode développeur puis Créer une appli
- Nom :
timeperf· URL :https://ai.timeperf.com/mcp - Valider, se connecter à TimePerformance, approuver l’accès.
Premier test
Dans une nouvelle conversation : « Liste mes projets en cours avec leur avancement. »
Bonjour,
Merci pour cette amélioration ; mon établissement fonctionnant avec Copilot de Microsoft, une évolution vers cette IA est-elle prévue également prochainement ?
Bonjour, pour des raisons de sécurité nous avons limité les applications externes pouvant se connecter. Nous allons ajouté des autorisations au fur et à mesure des demandes de nos utilisateurs. Merci de faire une demande auprès de notre support afin que vous soyez averti de sa mise à disposition.
bonjour, nous avons ajouté une règle de sécurité pour autoriser Copilot à se connecter à timeperf.
Le test « Liste mes projets en cours avec leur avancement. » n’est pour le moins pas concluant sur chatgpt (5.5 « Thinking »).
1. « J’ai récupéré la liste des projets non archivés. Comme TimePerformance ne renvoie pas directement “mes projets” dans cet appel, je vais croiser avec votre présence dans l’équipe ou votre mention comme responsable/client avant de lister l’avancement. »
2. Il ne me retourne que 3 ou 4 projets alors que je suis membre et chef de projet d’une bonne soixantaine de projet.
Par ailleurs il semble ne pas bien connaître l’API. Quand je questionne l’IA sur le fait qu’elle ne semble pas bien utiliser l’API, elle me dit que lui donner une version PDF de la doc API l’aiderait.
Je suis preneur de « tips » si besoin.
Cordialement,
Bonjour,
Concernant le point 1, il y a probablement besoin d’expliciter l’expression « mes projets » en précisant « les projets dont je fais partie de l’équipe ». Les LLM utilisent en général une mémoire et peuvent ne plus faire la confusion au fur et à mesure de l’utilisation.
Concernant le point 2, nous avons aussi rencontré le problème avec ChatGPT qui peut tronquer le résultat qui lui est retourné. Nous venons de faire un test avec le même prompt « fais moi la liste des tâches sur lesquelles j’ai travaillé la semaine dernière. ». ChatGPT fournit un résultat très partiel même en insistant alors que Claude fournit sans problème la liste exhaustive du premier coup.
Selon nos investigations, ChatGPT a limité fortement la taille maximale des réponses des outils (=appels au serveur MCP). Le support du protocole MCP par ChatGPT étant encore récent, il faut espérer que ChatGPT s’améliore.
Concernant la connaissance de l’API, nous pouvons vous assurer que le problème ne vient pas de là. La documentation de l’API est disponible à l’adresse habituelle https://pma.timeperformance.com/apidoc/ (ou mieux pour un LLM https://pma.timeperformance.com/apidoc/api/openapi.json).
PS: En passant à l’intelligence « Avancé » au lieu d’ « Instant », avec le même modèle, la limitation est levée dans notre test. Nous vous recommandons de vérifier ce paramètre.